원문 우선
요약 기사보다 메타분석·임상시험 원문과 forest plot의 수치를 우선합니다.
자료 선정 기준
좋다는 말보다, 얼마나 믿을 수 있는지를 봅니다
팩트픽은 약과 영양제의 효과를 같은 기준에서 비교하되, 수치의 크기와 연구의 신뢰도를 분리해 평가합니다.
효과와 근거 분리
효과가 커 보여도 연구가 작거나 편향 가능성이 높으면 근거 수준을 낮게 표시합니다.
자료 부족을 정직하게
연구가 부족한 상태를 효과 없음으로 단정하지 않고 별도로 구분합니다.
이해상충 표시
제조사 후원과 특정 원료 편향 가능성을 결과와 함께 확인합니다.
효과 크기와 근거 수준
효과 크기
서로 다른 척도의 연구 결과를 비교할 수 있도록 SMD와 같은 표준화 지표를 사용합니다. 숫자가 크더라도 적용 대상과 측정 시점을 함께 봐야 합니다.
근거 수준
연구 설계, 표본 규모, 결과의 일관성, 이질성과 편향 가능성을 검토해 높음·보통·낮음·매우 낮음으로 설명합니다.